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NEW QUESTION: 1
注：この質問は同じシナリオを使用する一連の質問の一部です。あなたの便宜のために、シナリオは各質問で繰り返されます。各質問はそれぞれ異なる目標と答えの選択を提示しますが、シナリオの本文はシリーズの各質問でまったく同じです。
繰り返しシナリオの開始
複数のクライアントアプリケーションをサポートするMicrosoft SQL Serverデータウェアハウスインスタンスがあります。
データウェアハウスには、Dimension.SalesTerritory、Dimension.Customer、Dimension.Date、Fact.Ticket、Fact.Orderの各テーブルがあります。 Dimension.SalesTerritoryテーブルとDimension.Customerテーブルは頻繁に更新されます。 Fact.Orderテーブルは毎週のレポート作成に最適化されていますが、会社はそれを毎日に変更したいと考えています。 FactOrderテーブルはETLプロセスを使用して読み込まれます。インデックスは時間の経過とともにテーブルに追加されましたが、これらのインデックスが存在するとデータのロードが遅くなります。
データウェアハウス内のすべてのデータは共有SANに保管されています。すべてのテーブルはDB1という名前のデータベースにあります。開発環境用の実動データのコピーを含む、DB2という名前の2番目のデータベースがあります。データウェアハウスは拡大し、ストレージのコストは増加しました。 1年を超えるデータはめったにアクセスされず、履歴と見なされます。
*データウェアハウスの管理性を向上させ、毎晩すべてのトランザクションデータを再作成する必要性を回避するためにテーブルパーティションを実装します。できるだけ細かいパーティション戦略を使用します。
*FactOrderテーブルを分割し、合計7年間のデータを保持します。
*Fact.Ticketテーブルを分割し、7年間のデータを保持します。毎月末に、パーティション構造はスライディングウィンドウ方式を適用して、次の月に新しいパーティションが使用可能になり、最も古い月のデータがアーカイブされて削除されるようにする必要があります。
*Dimension.SalesTerritory、Dimension.Customer、およびDimension.Dateテーブルのデータロードを最適化します。
*データベース内のすべてのテーブルを増分ロードし、すべての増分変更が確実に処理されるようにします。
*Fact.Orderパーティションのデータロード処理中のパフォーマンスを最大化します。
*履歴データをオンラインのままにしてクエリに使用できるようにします。
*現在のデータに対するクエリパフォーマンスを維持しながら、継続的なストレージコストを削減します。
クライアントアプリケーションを変更することは許可されていません。
繰り返しシナリオの終了
Dimension.SalesTerritory、Dimension.Customer、およびDimension.Dateテーブルのデータロードを最適化する必要があります。
各テーブルにどのテクノロジを使用する必要がありますか？
回答するには、回答領域で適切なテクノロジを選択してください。


Answer:
Explanation:

Explanation

Box 1: Temporal table
Box 2: Temporal table
Compared to CDC, Temporal tables are more efficient in storing historical data as it ignores insert actions.
Box 3: Change Data Capture (CDC)
By using change data capture, you can track changes that have occurred over time to your table. This kind of functionality is useful for applications, like a data warehouse load process that need to identify changes, so they can correctly apply updates to track historical changes over time.
CDC is good for maintaining slowly changing dimensions.
Scenario: Optimize data loading for the Dimension.SalesTerritory, Dimension.Customer, and Dimension.Date tables.
The Dimension.SalesTerritory and Dimension.Customer tables are frequently updated.
References:
https://www.mssqltips.com/sqlservertip/5212/sql-server-temporal-tables-vs-change-data-capture-vs-change-track
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/tables/temporal-table-usage-scenarios?view=sql-server

NEW QUESTION: 2
次のうちどれがセキュリティ侵害に効果的に対応するために最も重要ですか？
A. 根本原因分析
B. 反撃テクニック
C. 証拠収集
D. 管理コミュニケーション
Answer: A

NEW QUESTION: 3
企業はマルチアカウント戦略を実施しています。ただし、管理チームは、DNSなどのサービスが過度に複雑になる可能性があるという懸念を表明しています。会社には、異なるアカウントの仮想プライベートクラウド（VPC）間でプライベートDNSを共有できるソリューションが必要です。会社は合計で約50のアカウントを持ちます。
どのソリューションが最も複雑なDNSアーキテクチャを作成し、各VPCがすべてのAWSリソースを解決できるようにしますか？
A. 中央アカウントで共有サービスVPCを作成します。他のアカウントのVPCから共有サービスVPCへのVPCピアリング接続を作成します。ドメインおよびサブドメインのリソースレコードセットを使用して、共有サービスVPCにAmazon Route 53プライベートホストゾーンを作成します。 VPCピアリング接続でUDPおよびTCPポート53を許可します。
B. すべてのアカウントのVPC間にVPCピアリング接続を作成します。 VPC属性enableDnsHostnamesおよびenableDnsSupportを各VPCに対して「true」に設定します。 VPCごとにAmazon Route 53プライベートゾーンを作成します。 ドメインとサブドメインのリソースレコードセットを作成します。 各VPCのホストゾーンを他のVPCとプログラムで関連付けます。
C. 中央アカウントで共有サービスVPCを作成し、共有サービスVPCから他のアカウントの各VPCへのVPCピアリング接続を作成します。 Amazon Route 53内で、共有サービスVPCにプライベートホストゾーンを作成し、ドメインとサブドメインのリソースレコードセットを作成します。プログラムで他のVPCをホストゾーンに関連付けます。
D. VPC属性enableDnsHostnamesおよびenableDnsSupportをすべてのVPCで「false」に設定します。
プライベート仮想インターフェイスを使用してAWS Direct Connect接続を作成します。仮想インターフェイスでUDPおよびTCPポート53を許可します。オンプレミスDNSサーバーを使用して、AWS上の各VPCのIPアドレスを解決します。
Answer: C

NEW QUESTION: 4

A. Option A
B. Option D
C. Option C
D. Option B
Answer: A