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NEW QUESTION: 1
Sie haben einen lokalen Dateiserver mit dem Namen Server1, auf dem Windows Server 2016 ausgeführt wird.
Sie haben ein Azure-Abonnement, das eine Azure-Dateifreigabe enthält.
Sie stellen einen Azure File Sync-Speichersynchronisierungsdienst bereit und erstellen eine Synchronisierungsgruppe.
Sie müssen Dateien von Server1 nach Azure synchronisieren.
Welche drei Aktionen sollten Sie nacheinander ausführen? Verschieben Sie zum Beantworten die entsprechenden Aktionen aus der Liste der Aktionen in den Antwortbereich und ordnen Sie sie in der richtigen Reihenfolge an.

Answer:
Explanation:

Erläuterung

Schritt 1: Installieren Sie den Azure File Sync-Agenten auf Server1
Der Azure File Sync-Agent ist ein herunterladbares Paket, mit dem Windows Server mit einer Azure-Dateifreigabe synchronisiert werden kann. Schritt 2: Registrieren Sie Server1.
Registrieren Sie Windows Server beim Speichersynchronisierungsdienst
Durch das Registrieren Ihres Windows-Servers bei einem Speichersynchronisierungsdienst wird eine Vertrauensbeziehung zwischen Ihrem Server (oder Cluster) und dem Speichersynchronisierungsdienst hergestellt.
Schritt 3: Fügen Sie einen Server-Endpunkt hinzu
Erstellen Sie eine Synchronisierungsgruppe und einen Cloud-Endpunkt.
Eine Synchronisierungsgruppe definiert die Synchronisierungstopologie für eine Reihe von Dateien. Endpunkte innerhalb einer Synchronisierungsgruppe werden miteinander synchronisiert. Eine Synchronisierungsgruppe muss einen Cloud-Endpunkt enthalten, der eine Azure-Dateifreigabe und einen oder mehrere Serverendpunkte darstellt. Ein Serverendpunkt repräsentiert einen Pfad auf einem registrierten Server.
Referenzen: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/files/storage-sync-files-deployment-guide

NEW QUESTION: 2
회사는 자동 확장 그룹에 있는 amazon EC2 인스턴스에서 클릭 스트림 데이터를 수집합니다. 연령 데이터는 중앙 대시 보드에 공급되며 회사의 비즈니스에 중요합니다. 자동 확장 정책이 자동 확장 그룹의 인스턴스를 종료하기 전에 데이터를 수집하는데 도움이 되는 방법은 무엇입니까?
A. Amazon S3 이벤트 알림 트리거
B. Amazon kinesis를 로그 수집기로 구현합니다.
C. Amazon EC2 인스턴스 스냅 샷 Elastic Block Store 볼륨
D. Auto Scaling 라이프 사이클 후크 사용
Answer: D

NEW QUESTION: 3
企業は、AWSに移行することにより、重要な20個のアプリケーションのグループに関連するコストを管理したいと考えています。アプリケーションは、JavaとNode.jsが混在し、異なるインスタンスクラスターに分散しています。同社は、単一の展開方法論を使用して標準化しながらコストを最小限に抑えたいと考えています。ほとんどのアプリケーションは、少数の同時ユーザーがいる月末処理ルーチンの一部ですが、他の時間に実行されることもあります。アプリケーションの平均メモリ消費は1 GB未満ですが、一部のアプリケーションはピーク処理中に2.5 GBものメモリを使用します。グループ内で最も重要なアプリケーションは、複数のデータソースにアクセスし、多くの場合数時間アクセスするJavaで作成された請求レポートです。
最も費用対効果の高いソリューションはどれですか？
A. アプリケーションごとに個別のAWS Lambda関数をデプロイします。 AWS CloudTrailログとAmazon CloudWatchアラームを使用して、重要なジョブの完了を確認します。
B. メモリ使用率75％に設定されたAuto Scalingを使用してAmazon EC2コンテナーをAmazon EC2にデプロイします。 ECSタスクスケーリングを使用して、移行する各アプリケーションにECSタスクを展開します。 Amazon CloudWatchを使用してサービスとホストを監視します。
C. Auto Scalingを使用して各アプリケーションにAWS Elastic Beanstalkをデプロイし、すべてのリクエストに十分なリソースがあることを確認します。 CloudWatchアラームを使用して、各AWS Elastic Beanstalkデプロイを監視します。
D. EC2 Auto ScalingおよびApplication Load Balancerを使用して、すべてのアプリケーションを共同ホストする新しいAmazon EC2インスタンスクラスターをデプロイします。インスタンスのメモリ使用率に設定されたカスタムメトリックに基づいてクラスターサイズをスケーリングします。 Auto ScalingグループのGroupMaxSizeパラメーターに等しい3年間のリザーブドインスタンス予約を購入します。
Answer: A