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Das Loch in meiner Brust war Associate-Data-Practitioner Buch mit einem Mal wieder da; der Schmerz raubte mir den Atem.

NEW QUESTION: 1
Which two statements about the various types or DevOps tools are true? (Choose two)
A. Puppet requires the installation of a master (server) and agents (clients) architecture for configuring systems.
B. Chef and Puppet are much more attuned to the needs of system administrators.
C. Salt cannot communicate with clients through general SSH, it use minions client agents only.
D. Ansible does not require agent node installation and uses SSH for performing all tasks.
E. Puppet and Chef are written in Python, Python skills are a must to operate these two.
Answer: B,E

NEW QUESTION: 2
What does the T in SWOT analysis mean?
A. Test
B. Threats
C. Time
D. Trial
Answer: B
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:

NEW QUESTION: 3
次の要件を満たす必要があるストリーミングソリューションを設計しています。
* AzureIoTハブからの入力データを受け入れます。
*集計データをAzureCosmosDBに書き込みます。
* 5分ごとに最小、最大、および平均のセンサー読み取り値を計算します。
* SQLクエリを使用して計算を定義します。
* Azure Resource Managerテンプレートを使用して、複数の環境にデプロイします。
ソリューションに何を含める必要がありますか？
A. Sparkストリーミングを使用したAzure HDInsight
B. Azure Databricks
C. Azure関数
D. Azure Stream Analytics
Answer: B
Explanation:
Cosmos DB is ideally suited for IoT solutions. Cosmos DB can ingest device telemetry data at high rates.
Architecture

Data flow
Events generated from IoT devices are sent to the analyze and transform layer through Azure IoT Hub as a stream of messages. Azure IoT Hub stores streams of data in partitions for a configurable amount of time.
Azure Databricks, running Apache Spark Streaming, picks up the messages in real time from IoT Hub, processes the data based on the business logic and sends the data to Serving layer for storage. Spark Streaming can provide real time analytics such as calculating moving averages, min and max values over time periods.
Device messages are stored in Cosmos DB as JSON documents.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/solution-ideas/articles/iot-using-cosmos-db