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NEW QUESTION: 1
次を含むRG1という名前のリソースグループがあります。
* Subnet1およびSubnet2という名前の2つのサブネットを含む仮想ネットワーク
* contoso 1という名前のAzureストレージアカウント
* Subnet2にデプロイされたAzureファイアウォール
Azureバックボーンネットワークを介してSubnet1からcontoso 1にアクセスできることを確認する必要があります。あなたは何をするべきか？
A. 仮想ネットワークサービスエンドポイントを実装します。
B. Azureファイアウォールを削除します。
C. AzureファイアウォールをSubnet1にデプロイします。
D. contososa1の保存されたアクセスポリシーを作成します。
Answer: A
Explanation:
Explanation
Virtual Network (VNet) service endpoints extend your virtual network private address space and the identity of your VNet to the Azure services, over a direct connection. Endpoints allow you to secure your critical Azure service resources to only your virtual networks. Traffic from your VNet to the Azure service always remains on the Microsoft Azure backbone network.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/virtual-network/virtual-network-service-endpoints-overview

NEW QUESTION: 2
A network technician has been tasked with designing a WLAN for a small office. One of the requirements of this design is that it is capable of supporting HD video streaming to multiple devices. Which of the following would be the appropriate wireless technology for this design?
A. 802.11b
B. 802.11g
C. 802.11a
D. 802.11ac
Answer: D
Explanation:
Explanation
In this question, we need a wireless networkcapable of supporting HD video streaming to multiple devices.
We therefore need the fastest wireless network speed available.
802.11 is a set of IEEE standards that govern wireless networking transmission methods. The 802.11 standards commonly used today to provide wireless connectivity in home or office wireless networks are 802.11a,
802.11b, 802.11g, 802.11n and 802.11ac.
The 802.11ac standard is the fastest wireless network supporting speeds of over 3Gbps and uses the 5-GHz band.

NEW QUESTION: 3
You are using a decision tree algorithm. You have trained a model that generalizes well at a tree depth equal to
10.
You need to select the bias and variance properties of the model with varying tree depth values.
Which properties should you select for each tree depth? To answer, select the appropriate options in the answer area.

Answer:
Explanation:

Explanation

In decision trees, the depth of the tree determines the variance. A complicated decision tree (e.g. deep) has low bias and high variance.
Note: In statistics and machine learning, the bias-variance tradeoff is the property of a set of predictive models whereby models with a lower bias in parameter estimation have a higher variance of the parameter estimates across samples, and vice versa. Increasing the bias will decrease the variance. Increasing the variance will decrease the bias.
References:
https://machinelearningmastery.com/gentle-introduction-to-the-bias-variance-trade-off-in-machine-learning/