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NEW QUESTION: 1
Examine the output:
SQL > ARCHIVE LOG LIST
Database log mode Archive Mode
Automatic archival Enabled
Archive Destination USE_DB_RECOVERY_FILE_DEST
Oldest online log sequence 376
Next log sequence to archive 378
Current log sequence 378
Which three types of files are automatically placed in the fast recovery area?
A. Server parameter file (SPFILE)
B. Control file autobackups
C. Recovery Manager (RMAN) backup pieces
D. Flashback data archives (FDA)
E. Archived redo log files
Answer: B,C,E
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
Reference:
http://docs.oracle.com/cd/E11882_01/backup.112/e10642/glossary.htm#BRADV526

NEW QUESTION: 2
The result of a product risk analysis performed on components I, II and III of the airplane control system shows the following risk matrix:

The project wants to mitigate the risks by defining different types of coverage depending on the risk level of the components. Which of the following would be a meaningful solution for setting the coverage targets?
A. I: Multiple condition coverage, II: Decision coverage, III: Condition determination coverage
B. I: Condition determination coverage, II: Decision Coverage, III: Statement coverage
C. I: Decision coverage, II: Condition determination coverage, III: Statement Coverage
D. I: Condition determination coverage, II: Statement coverage, III: Decision coverage
Answer: B

NEW QUESTION: 3
DRAG DROP
Drag and drop the AVC configuration feature on the left to their respective function on the right.?

Answer:
Explanation:

NEW QUESTION: 4

A. Web Language Model API
B. Linguistic Analysis API
C. Text Analytics API
D. Translator Text API
Answer: A
Explanation:
With the Web Language Model automate a variety of standard natural language processing tasks using state-of-the-art language modeling APIs.
Scenario: Source Documents
Documents must be in a specific format before they are uploaded to the system. The first four lines of the document must contain the following information. If any of the first four lines are missing or invalid, the document must not be processed.
* the customer account number
* the user who uploaded the document
* the IP address of the person who created the document
* the date and time the document was created
The remaining portion of the documents contain the content that must be analyzed. Prior to processing by the Azure Data Factory pipeline, the document text must be normalized so that words have spaces between them.
Reference: https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/web-language- model/