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NEW QUESTION: 1
You are a project manager managing a global project. You have stakeholders located in various parts of the globe. Data-gathering is an important technique in the Identify Stakeholders process. Due to the nature of the project, you also have large volumes of information that needed to be collected from the project stakeholders.
Which of the following is an important tool available for gathering and organizing stakeholders' information?

A. Fishbone diagrams
B. Questionnaires and surveys
C. Control charts
D. Focus groups
Answer: B

NEW QUESTION: 2
会社のWebアプリケーションが複数のLinux Amazon EC2インスタンスを使用しており、Amazon EBSボリュームにデータを保存しています。同社は、障害が発生した場合にアプリケーションの回復力を高め、原子性、一貫性、分離、および耐久性（ACID）に準拠したストレージを提供するソリューションを探しています。
これらの要件を満たすために、ソリューションアーキテクトは何をすべきですか？
A. 複数のアベイラビリティーゾーンにわたるAuto Scalingグループを使用してApplication Load Balancerを作成します。
Amazon EFSにデータを保存し、各インスタンスにターゲットをマウントします。
B. 複数のアベイラビリティーゾーンにわたってAutoScalingグループを使用してApplication Load Balancerを作成し、各EC2インスタンスにインスタンスストアをマウントします
C. Amazon S3 1ゾーン-低頻度アクセス（S3 1ゾーン-IA）を使用して、複数のアベイラビリティーゾーンストアデータにAuto Scalingグループを持つApplication Load Balancerを作成します
D. 各アベイラビリティーゾーンのEC2インスタンスでアプリケーションを起動します。 EBSボリュームを各EC2インスタンスに接続します。
Answer: A
Explanation:
Explanation
How Amazon EFS Works with Amazon EC2
The following illustration shows an example VPC accessing an Amazon EFS file system. Here, EC2 instances in the VPC have file systems mounted.
In this illustration, the VPC has three Availability Zones, and each has one mount target created in it. We recommend that you access the file system from a mount target within the same Availability Zone. One of the Availability Zones has two subnets. However, a mount target is created in only one of the subnets.

Benefits of Auto Scaling
Better fault tolerance. Amazon EC2 Auto Scaling can detect when an instance is unhealthy, terminate it, and launch an instance to replace it. You can also configure Amazon EC2 Auto Scaling to use multiple Availability Zones. If one Availability Zone becomes unavailable, Amazon EC2 Auto Scaling can launch instances in another one to compensate.
Better availability. Amazon EC2 Auto Scaling helps ensure that your application always has the right amount of capacity to handle the current traffic demand.
Better cost management. Amazon EC2 Auto Scaling can dynamically increase and decrease capacity as needed. Because you pay for the EC2 instances you use, you save money by launching instances when they are needed and terminating them when they aren't.
https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/how-it-works.html#how-it-works-ec2
https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/auto-scaling-benefits.html

NEW QUESTION: 3
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、指定された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
履歴データに基づいて気象条件を予測するモデルを作成します。
データストアからデータを読み込み、処理されたデータを機械学習モデルのトレーニングスクリプトに渡すために、処理スクリプトを実行するパイプラインを作成する必要があります。
解決策：次のコードを実行します。

ソリューションは目標を達成していますか？
A. いいえ
B. はい
Answer: A
Explanation:
Explanation
train_step is missing.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-pipeline-core/azureml.pipeline.core.pipelinedata?view=azu