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NEW QUESTION: 1
A computer is a programmable machine that receives input, stores and manipulates data, and provides output in a useful format. Which of the following refer to the use of computers in the workplace? Each correct answer represents a complete solution. Choose all that apply.
A. Banking
B. Law enforcement
C. Entertainment
D. Medical
E. Weather forecasting and tracking
F. Manufacturing
Answer: A,B,C,D,F
Explanation:
and E
Explanation:
Following are the uses of computers in the workplace:
Banking: Computers have made banking easy and effective. Now, users can do Internet banking at their home to perform various tasks. For example, the Automatic Teller Machine (ATM) helps users in the transaction of money.
Entertainment: Computers have also captured a lot of entertainment are
A. Users can play games,
watch movies, and record video and audio. Law enforcement: Computers play a vital role in communications, investigation, and management functions of police and other law professionals.
Manufacturing: Computers play a vital role in manufacturing. It helps manufacturers to consistently assemble products and to plan, monitor, and control the production.
Medical: Computers are boon for medical field because they provide a platform to diagnose and study various diseases. Computers also help in information management, patient monitoring, and laboratory testing. Weather forecasting and tracking: Super computers play a vital role to track, predict, and monitor weather conditions. Computers also help to detect earthquakes and volcanic action. Global Positioning System (GPS) enabled devices help in tracking and satellite communication.

NEW QUESTION: 2
You use the Two-Class Neural Network module in Azure Machine Learning Studio to build a binary classification model. You use the Tune Model Hyperparameters module to tune accuracy for the model.
You need to select the hyperparameters that should be tuned using the Tune Model Hyperparameters module.
Which two hyperparameters should you use? Each correct answer presents part of the solution.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
A. Learning Rate
B. Number of hidden nodes
C. The type of the normalizer
D. Number of learning iterations
E. Hidden layer specification
Answer: D,E
Explanation:
D: For Number of learning iterations, specify the maximum number of times the algorithm should process the training cases.
E: For Hidden layer specification, select the type of network architecture to create.
Between the input and output layers you can insert multiple hidden layers. Most predictive tasks can be accomplished easily with only one or a few hidden layers.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/two-class-neural-network

NEW QUESTION: 3
Which route source code represents the routing protocol with a default administrative distance of 90 in the routing table?
A. D
B. E
C. S
D. R
E. O
Answer: A