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NEW QUESTION: 1
会社には、バックエンドAPIサービスへのリクエストを行うWebアプリケーションがあります。 APIサービスは、Amazon EC2インスタンスで実行されるElastic Load Balancerの背後にあります。
ほとんどのバックエンドAPIサービスエンドポイントの呼び出しは非常に迅速に終了しますが、外部サービスでオブジェクトを作成するために呼び出しを行う1つのエンドポイントは完了するまでに長い時間がかかります。 低速実行エンドポイントのシステムスループットへの影響
A. Redis用Amazon ElastiCacheを使用して、外部サービスからの応答をキャッシュします。
B. ロードバランサーのアイドルタイムアウトを増やして、長時間実行される要求を完了できるようにします。
C. Amazon SQSを使用して、別々のワーカーによる非同期処理の長時間実行リクエストをオフロードします。
D. EC2インスタンスのサイズを変更して、メモリと計算容量を増やします
Answer: A

NEW QUESTION: 2
DRAG DROP
Note: This question is part of a series of questions that use the same scenario. For your convenience, the scenario is repeated in each question. Each question presents a different goal and answer choices, but the text of the scenario is exactly the same in each question in this series.
You query a database that includes two tables: Project and Task. The Project table includes the following columns:

The Task table includes the following columns:

You need to find all projects that have at least one task that took more than 50 hours to complete. You must also determine the average duration of the tasks that took more that took more than 50 hours to complete for each project.
How should you complete the Transact-SQL statement? To answer, drag the appropriate Transact-SQL segments to the correct locations. Each Transact-SQL segment may be used once, more than once or not at all. You may need to drag the split bar between panes or scroll to view content.

Answer:
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NEW QUESTION: 3
製品チームは、大量のデータを保存する新しいアプリケーションを作成しています。
データは1時間ごとに分析され、複数のAmazon EC2Linuxインスタンスによって変更されます。
アプリケーションチームは、必要なスペースの量が今後6か月間増加し続けると考えています。
ソリューションアーキテクトがこれらのニーズをサポートするために実行する必要がある一連のアクションはどれですか？
A. データをAmazonEBSボリュームに保存します。
EBSボリュームをアプリケーションインスタンスにマウントします
B. Amazon S3 Standard-Infrequent Access（S3 Standard-IA）にデータを保存します。
バケットポリシーを更新して、アプリケーションインスタンスへのアクセスを許可します。
C. データをAmazonEFSファイルシステムに保存します。
ファイルシステムをアプリケーションインスタンスにマウントします。
D. データをAmazon S3Glacierに保存します。
ボールトポリシーを更新して、アプリケーションインスタンスへのアクセスを許可します。
Answer: C
Explanation:
Amazon Elastic File System (Amazon EFS) provides a simple, scalable, fully managed elastic NFS file system for use with AWS Cloud services and on- premises resources. "It is built to scale on demand to petabytes without disrupting applications", "growing and shrinking automatically as you add and remove files", eliminating the need to provision and manage capacity to accommodate growth.
"The data will be analyzed hourly and modified by multiple Amazon EC2 Linux instances."